Notes on AI
把和 AI 相处的经验
写下来
这里放一些我自己的文字：怎么让模型稳定干活、哪些做法看着聪明其实没用、以及一些还没想清楚的问题。不追热点，只记录真实用过的东西。
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我是怎么让 AI 从头写完一个后台系统的
不是"让它写个函数"，而是把一整套流程交出去。真正起作用的不是模型多强，而是我把规矩写在了哪里。
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AI 写的代码，我到底该怎么审
它一次能交给你八百行，逐行读是不可能的。我总结出四个只看关键位置的办法。
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提示词不是咒语：让输出稳定下来的三个习惯
网上流传的"神级提示词"大多只在演示里好用。想让结果每次都能用，靠的是三件很朴素的事。
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一个人带几个 AI，一天能干多少活
并行听起来很美，实际很快就撞车。我试出来的结论是：瓶颈从来不在模型，在我自己。
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我反复在用的那几句话
没有模板，只有几句用了上百次还在用的短句。附上每一句是为了防哪种毛病。
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大模型的「记忆」到底是什么
它记得上一句话，却不记得上周的约定。搞清楚这件事，很多让人困惑的行为一下就说得通了。
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别让 AI 替你做决定
它会给你一个听起来很周全的答案，而你根本没意识到那是一次决策。这是我最警惕的一件事。
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