别让 AI 替你做决定

这是我用 AI 时最警惕的一件事，而且它发生得非常安静——不是你主动把决定权交出去，是你根本没注意到刚才那是一个决定。

决策会伪装成执行

举个真实的例子。我说"帮我加个导出功能"，它做完了，很好用。三周后我才发现：它选择了把整张表一次读进内存再导出。数据量小的时候完全没问题，数据量一大就把服务拖垮。

问题不在于它选错了——在当时的信息下那个选法很合理。问题在于那是一次架构决策，而它被包装成了一次"帮我加个功能"。我以为我在派活，其实我把一个技术选择也一起派出去了。

凡是"以后很难改"的事，都是决策，不是执行。哪怕它只花了 AI 三十秒。

为什么它的建议特别有说服力

因为它永远条理清楚、正反两面都提到、还会主动说"当然这取决于你的具体情况"。这种表达方式在我们的经验里等于"这个人想得很周全"。

但流畅和正确没有关系。它给你的方案听起来周全，是因为它擅长把话说周全，不是因为它了解你的处境——它不知道你三个月后要接哪个客户，不知道哪块代码是谁在维护，不知道你老板真正在意什么。

我给自己划的线

我现在把事情分成两类，标准很简单：改回来贵不贵。

• 改回来很便宜的——文案、样式、一段函数的写法：随便，它决定就行，错了改一下而已。
• 改回来很贵的——数据怎么存、模块怎么切、对外接口长什么样、用哪个第三方：必须我拍板。可以让它列选项、列各自的代价，但最后那一下是我按。

为了让第二类不悄悄溜过去，我会要求它在动手前明确说出来："这件事里有哪些地方是你替我做的选择？"这一问经常能揪出两三条我完全没想到的假设。

另一个副作用：你会变笨

还有一层我后来才体会到。长期让它给结论，你会逐渐失去自己判断的手感——不是知识忘了，是那种"我觉得这里不对"的直觉钝了。而这种直觉恰恰是你审查它时唯一真正管用的东西。

所以我现在会故意在一些不重要的事上先自己想一遍，再看它怎么说。有点像不用导航也走一遍那条路。

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AI 是个极强的执行者和一个不错的顾问，但它不承担后果。承担后果的那个人，得自己按下那个按钮。