一个人带几个 AI，一天能干多少活

看到"能同时开十个会话"的时候我很兴奋，觉得一个人可以顶一个团队。实际试下来，三个就到顶了，而且限制我的不是电脑，也不是模型。

它们会互相踩

第一次同时开三个任务，我很快就发现麻烦：两个都在改同一个文件，后提交的把前面的覆盖了；还有一个顺手改了公共配置，另外两个的活立刻全崩。

解决办法不复杂，就是物理隔离：每个任务给一份独立的工作副本，各自一条分支，提交时只提交自己那几个文件，绝不允许"把所有改动一起提交"这种偷懒操作。

规矩定下来之后撞车基本消失了。但代价是我要维护三套工作目录，脑子里要记着谁在干什么——这就引出了真正的瓶颈。

瓶颈是我的注意力

三个任务同时跑，产出是三份，但需要我做的判断也是三份：这个方案行不行、那个越界了要不要退回、这段代码要不要重做。

而这些判断没法并行。我一次只能认真想一件事，切换的时候还要重新捡回上下文。所以第四个、第五个会话开出来，产出并不会增加，只会让每一份的质量都下降——因为我开始糊弄审查。

并行的上限不是"能开几个窗口"，是"你一天能做多少次认真的判断"。

后来我怎么分配

现在我固定按这个搭配来，效果最稳：

• 一个主任务：需要我深度参与、来回讨论的那件事，占我八成注意力；
• 一个杂活：改文案、补文档、清理告警，做完我扫一眼就能过；
• 一个长跑：跑测试、批量处理数据这类耗时的活，扔在后台，我不盯着。

关键是这三个的注意力需求不一样。三个都是主任务的话，我会被撕碎；三个都是杂活的话，等于没干正事。

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所以"一个人顶一个团队"这个说法，我现在的理解是：产能确实上去了，但你的角色从执行者变成了审批者。而审批是有物理上限的，这个上限不会因为模型变强而提高。